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Sonntag, 20. Mai 2007
IV2_ 5.Aufgabenstellung: "Senkung der Agency-Kosten" nach Laudon u. Laudon.
Florian Hörl.Uni-Linz, 08:52h
... link (0 comments) ... comment ad 2 hue_ bzw. Aufgabenstellung 3:
Florian Hörl.Uni-Linz, 08:44h
leider habe ich die einstellungen bereits zuvor geändert und verbessert. Daher wurde das update Datum natürlich verfälscht... naja, also nun laut Aufgabenstellung 4, nochmals fast gleich mit einigen Verbesserungen. Nachsatz: Habe schon wieder ungewollt das falsche Fenster behandelt und das Datum verfälscht... Hoffe, dass damals fristgerecht alles über die richtigen Abgabedaten überprüft wurde, da man mir sonst wegen diesen Ausrutscher alle Punkte abzieht...
Habe die ganzen Daten von der alten Hü hier herein kopiert und dann leider in der alten Hü Änderungen vorgenommen... 4. Regionale Aspekte: Stellen Sie fest, wie sehr oder wenig Ihr Unternehmen in den unterschiedlichen Regionen vertreten ist. Finden Sie heraus, ob dezentrale Läger in den Regionen sinnvoll wären, oder ob Kunden in bestimmten Regionen an die derzeitige Konkurrenz abegtreten werden sollten. Integrieren Sie die durchgeführten Abfragen in Ihrem Weblog, kommenieren Sie die Abfragen und die Ergebnisse. Machen Sie ein Resumee. Achten Sie darauf, dass keine Identen Abfragen zwischen den Beiträgen mit gleichem Analyseziel existieren, verweisen Sie ggfs darauf. 1) Vorerst zur Erklärung der eingesetzten Begriffe bzw. Befehle: SELECT_ Wahl aus den Feldern bzw. Spalten welche man benötigt. FROM_ Aus der Tabelle... nötige Entitäten werden hier eingegeben. WHERE_ Wobei hier eine bestimmte Bedingung erüllt werden soll... Verknüpfungen werden hier durch 2 gleiche Begriffe, welche in den Tabellen vorkommen geknüpft. AND_ Zur Verknüpfung von mehreren Tabellen. GROUP BY_ Gruppierungsart ORDER BY_ Nach welchem Feld wird sortiert. DESC_ descendere=absteigen... im Gegenteil zu... ASC_ ascendere=aufsteigen... 2) Umsatzanalyse ASC: Select PLZ.Region, Auftragspos.Menge * Buch.Preis as 'Preis*Menge' FROM PLZ, Kunde, Auftrag, Auftragspos, Buch WHERE (PLZ.Plz = Kunde.Plz) AND(Kunde.Nr = Auftrag.Kundennummer) AND(Auftrag.Nr = Auftragspos.Auftragsnummer) AND(Auftragspos.Buchnummer = Buch.Nr) GROUP BY PLZ.Region ORDER BY 2 ASC Region Umsatz :
Wie man sieht ist Tirol die schwächste Region, gefolgt von Wien, NÖ und Vorarlberg. In Wien kann man sich die Schwäche durch die starke Konkurrenz erklären, wobei man in Tirol anscheinend gerade erst begonnen hat. Allgemein muss in Tirol, Wien und Niederösterreich noch viel im Marketingbereich gemacht werden. Was verwunderlich ist, ist dass in Burgenland ein sehr hoher Umsatz erzielt wird. Dies könnte mit der Nähe zu Ungarn zu tun haben, welche durch bilaterales Einkaufen den Markt in unserem östlichsten Bundesland ankurbelt. 3) Um nun herauszufinden, ob man neue Lager in bestimmten Regionen eröffnen sollte, betrachte ich nun die abgesetzten Mengen in den verschiedenen Regionen. SELECT PLZ.Region, SUM(Auftragspos.Menge) FROM PLZ, Kunde, Auftrag, Auftragspos WHERE (PLZ.Plz = Kunde.Plz) AND(Kunde.Nr = Auftrag.Kundennummer) AND(Auftrag.Nr = Auftragspos.Auftragsnummer) GROUP BY PLZ.Region ORDER BY 2 ASC Region SUM(Auftragspos.Menge)
Kärnten stellt hier eine interessante Position dar. Obwohl sie die umsatzstärkste Region darstellen, wird hier am wenigsten verkauft. Also Qualität statt Quantität. In Wien widerrum hat man einen sehr geringen Umsatz, obwohl man am meisten Bücher verkauft. Hier wird anscheinend viel Günstiges verkauft. Ein dezentrales Lager sollte daher in der Wiener Gegend errichtet werden. Die kann später dann auch für den Bereich NÖ verwendet werden. ... link (0 comments) ... comment ... older stories
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