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Die Analyse des Zusammenhangs der Kaufbereitschaft mit dem Preis des Buches, sowie die Analyse der Kauffrequenz werden am besten durch BI-Konzept (Business Intelligence) realisiert. Dieses Konzept besteht im Wesentlichen aus Data Warehouse, Data Mining und OLAP (sowie CRM).

Das Kernelement dieses Konzeptes bildet das Data Warehouse. Hier werden Daten aus operativen Systemen gesammelt, transformiert und gespeichert. Als operative Systeme können z.B. CRM und ERP Systeme betrachtet werden.

Für unsere Zwecke werden Daten aus dem CRM ins Data Warehouse geladen und aufbereitet. Wenn man bedenkt, dass man ohne CRM im Buchhandel gar nicht festhalten könnte, welcher Kunde welche Werke gekauft hat, dann ist klar, dass der zweite Teil der Analyse ohne CRM gar nicht möglich wäre. Außerdem, ermöglicht uns CRM den ersten Teil der Analyse auf Kundensegmente oder gar einzelne Kunden zu brechen. Ohne CRM würden wir nur über Gesamtdaten verfügen und eine Segmentierung oder Clustering wäre nicht möglich.

Weiters können wir dank des Daten CRM feststellen, ob ein Kunde öfter bei uns eingekauft hat und dadurch unsere Kunden in Stammkunden und Nicht-Stammkunden einteilen.

Business Intelligence ist ein Management Information System. Mit ihm sollen Managemententscheidungen unterstützt werden. Es liefert Informationen aus den gesammelten Daten.

Nach dem Laden der Daten aus dem CRM-System in das Data Warehouse können vordefinierte Reports (Abfragen) erstellt werden. Damit müssten unsere Schwerpunktanalysen abgedeckt sein.

Mit Business Intelligence kann man wesentlich mehr. Hier einige Beispiele für Reports:

-         Reports über Verkäufe (räumlich, zeitlich)

-         Reports über Bücher, die am meisten verkauft werden

-         Reports über Bücher, die am wenigsten verkauft werden

-         Reports über Kunden(gruppen)

Business Intelligence wird neben dem Reporting auch als ‚Cockpit‘ eingesetzt werden. Damit sind Planung sowie die Steuerung der Prozesse zur Erreichung der Planung gemeint.

Es mag auf den ersten Blick der Einsatz von BI für diesen Analyseschwerpunkt als übertrieben erscheinen. Dennoch ist nur mit diesen Mitteln möglich zeitgerecht auf Konsumentenverhalten zu reagieren bzw. kundenorientiert zu agieren um Kundenbindung zu gewährleisten.