Einstiegsbeitrag - IV2
Mittwoch, 30. Januar 2008
3. Hausübung
Gesamtumsatz aller Kunden des Buchhandels - SQL-Abfrage:

SELECT Kunde.Nr, Kunde.Nachname, SUM(Buch.Preis*Auftragspos.Menge) as Summe
FROM Auftragspos, Buch, Kunde, Auftrag
WHERE (Buch.Nr=Auftragspos.Buchnummer) AND
(Auftragspos.Auftragsnummer=Auftrag.Nr) AND (Auftrag.Kundennummer = Kunde.Nr)
GROUP BY Kunde.Nr
ORDER BY Summe DESC


Gesamtumsatz aller Kunden des Buchhandels:





"gute Kunden" des Buchandels - SQL-Abfrage:

SELECT Kunde.Nr, Kunde.Vorname, Kunde.Nachname, PLZ.Region,
SUM(Buch.Preis*Auftragspos.Menge) AS Gesamteinkaufssumme
FROM Auftragspos, Buch, Kunde, Auftrag, PLZ
WHERE (Buch.Nr = Auftragspos.Buchnummer) AND (Kunde.Nr = Auftrag.Kundennummer)
AND (Auftrag.Nr = Auftragspos.Auftragsnummer) AND (PLZ.Plz=Kunde.Plz)
GROUP BY Kunde.Nr
HAVING SUM(Buch.Preis*Auftragspos.Menge)>95000
ORDER BY Gesamteinkaufssumme DESC


"Guten Kunden" des Buchhandels:




Interpretation:


"Gute Kunden" des Buchhandels sind meiner Meinung nach, die treusten Kunden des Unternehmens. Jedoch ist nicht möglich mit diesem Instrument die Treue zu messen. Somit betrachtete wir das Ganze von der wirtschaftlichen Seite. Ein guter Barometer für "gute Kunden" ist der Gesamtumsatz der Kunden.
Zuerst werden die Gesamtumsätze aller Kunden abgefragt, um die ungefähre Höhe der Summen zu eruieren. Dann wurden die besten Kunden, also jene Kunden mit einer Gesamteinkaufssumme über 95.000, abgefragt. Weiters wurde die Spalte Region beigefügt um Herkunftsbundesland der Kunden zu erfahren. Zur Identifizierung der Kunden wurde die Kundennummer und der Vor- und Nachname des guten Kundens aufgelistet.




Bestellhäufigkeit der Kunden - SQL-Abfrage:

SELECT Kunde.Nr, Kunde.Nachname, COUNT(Distinct Auftrag.Nr) AS Auftraege
FROM Kunde, Auftrag, Auftragspos
WHERE Kunde.Nr = Auftrag.Kundennummer And Auftrag.Nr = Auftragspos.Auftragsnummer and Kunde.Nachname like '%'
GROUP BY Kunde.Nr having Auftraege = '1'
ORDER BY Auftraege desc



Bestellhäufigkeit der Kunden

Nachname:
Bestellhäufigkeit:




Interpretation:

Die Analyse ergab, dass einige Kunden 4mal bestellt haben, und mehr als 4 Bestellungen gab es nicht. Das Unternehmen muss daran arbeiten, dass die Kunden öfter bestellen, indem das Unternehmen atraktive Preise und Angebote anbietet.

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