In diesem Beitrag befasse ich mich mit dem herausfieltern von Daten via SQL. Ziel ist es eine Optimierung, rationalisierung bzw. modernisierung der Geschäftsabwicklung des veralteten Buchhandels zu ermöglichen.

Anhand von dieser Abfrage können gezielt Personen aus einer gewählten Region abgefragt werden. Dadurch ist für den Buchhandel ersichtlich, wie groß der Kundenstamm in einer bestimmten Region ist. In Folge dessen kann entschieden werden wo verstärkt Marketing betrieben werden sollte.

Diese Abfrage zeigt an in welchen Regionen Kunden vorhanden sind. Mit dieser Erkennnis kann der Buchhandel gezielt Marketing in Regionen betreiben wo noch kein Kunde vorhanden ist.

Anhand dieser LIKE-Abfrage werden jene Bücher herausgefiltert, welche im Titel mit dem Wort „Lehr“ beginnen. Dadurch ist für den Buchhandel ersichtlich wie viele bzw. welche Lehrbücher im Sortiment sind.

Die hier angeführte JOIN-Abfrage zeigt an wann welcher Kunde wie viel bestellt hat. Dadurch ist die Kundentreue ersichtlich, eine weitere wichtige Information für zielgruppendefiniertes Marketing.

Folgende Funktion zeigt an, welche Bücher von welchem Verlag publiziert werden. Mit der Funktion Group by lassen sich in diesem Beispiel die Verläge mit den jeweils veröffentlichten Büchern ordnen

Diese Funktion filtert jene Bücher aus, die einen Umsatz unter 450,00 Eur erwirtschaften. Durch diese Erkenntnis können Bücher die unter dieser Gewinnschwelle liegen vom Buchhandel ausgeschieden werden.