Statement Emotionen im Web: Opinion Mining
sebastian.kaltenboeck.uni-linz, 14. Jänner 2017, 16:02
Emotionen im Web: Opinion Mining
Peter Kruses Theorie der Kommunikation im Netz und ihrer Wechselwirkung mit den klassischen Massenmedien beschreibt, wie Nachrichten im Netz eine gewisse Resonanz aufbauen, sich aufschaukeln und sich exponentiell verbreiten können. Die Voraussetzung dafür ist, dass die Nachricht in der Lage ist, Emotionen zu erzeugen. Eine Chance vorauszusagen, welche Nachrichten sich auf diese Weise verbreiten, ist nur möglich, wenn der Wertedrift der Gesellschaft beobachtet wird. [Q1]
Entwicklungen im Web über die Meinung zu einem gewissen Thema sind nicht nur für die Medien, sondern auch für Marketing oder auch für die Politik von zunehmender Bedeutung. Um die allgemeine Stimmungslage zu einer Thematik zu erforschen, lassen sich beispielsweise öffentliche Postings/Tweeds analysieren: Sentiment Analysis – oder auch Opinion Mining – analysiert Nachrichten auf ihren semantischen Inhalt zu einem gewissen Thema. Dabei wird die Entwicklung der öffentlichen Meinung durch Algorithmen der künstlichen Intelligenz in Echtzeit dargestellt. Die Analyse der Semantik von Sätzen mittels Algorithmen ist zwar nur bedingt möglich, da beispielsweise Sarkasmus für Algorithmen kaum erkennbar ist, beispielsweise: „Mein Flug hat Verspätung, super!“. Trotz dieser Schwächen schaffen es diese Algorithmen jedoch, statistisch verwertbare Ergebnisse zu erzielen. [Q2]
Bei der U.S. Präsidentschaftswahl zeigte sich, dass mittels Opinion Mining eine bessere Prognose über den Wahlausgang geliefert werden kann: Im Gegensatz zu den Umfragen deuteten die Algorithmen des Opinion Minings auf den Wahlsieg von Donald Trump hin, wie folgende Grafik zeigt: [Q3]
Fazit:
Opinion Mining ist ein mächtiges Werkzeug und wird in Zukunft eine zunehmende Rolle in den Medien, der Wirtschaft sowie in der Politik spielen. Durch ihren Einsatz lässt sich die allgemeine Meinung zu einer Thematik sehr gut einschätzen und die erzeugten Analysen können als Grundlage für weitere Schritte von Kampagnen herangezogen werden.
[Q2] https://www.brandwatch.com/blog/understanding-sentiment-analysis/
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