Icts blog

Das Erste was bei "Datenbanken" in den Sinn kommt sind Stichworte wie: Überwachung, NSA, Weitergabe von Kundendaten, Abhörskandale, Datenvorratsspeicherungen, etc.  - und sie sind alle negativ behaftet. Die momentane Lage lässt auch keine Chance dies anders wahrzunehmen. Big Data droht zum Schimpfwort zu werden. 

Zur Definition: "Unter Big Data wird die Verarbeitung sehr großer Datenmengen in Echtzeit verstanden" (Q1)

Folgende Abbildung gibt einen Überblick über die typischen Datenquellen, die im Rahmen von Big Data-Szenarien zu verarbeiten sind.

(Q2)

Die meisten Informationen geben wir jedoch freiweillig Preis. So teilen wir auf Facebook oder Twitter wo wir uns gerade auf Urlaub befinden, auf Pinterest&Instagramm gibts das passende Bild dazu und im Blog den kompletten Urlaubsbericht. Dabei kann ein einziger, öffentlicher Post einiges an Informationen bereitstellen.

Sarkastisch, aber höchstwahrscheinlich zT realistisch: Privatsphäre im NSA-Zeitalter: 

 (Q3)

Wie man einer totalen Überwachung "vorbeugen" kann, zeigt dieser wirklich witzige Ted Talk von Hasan Elahi:

Doch Datenbanken haben auch Vorteile, die oft in Vergessenheit geraten bzw. erst gar nicht ins Blickfeld rücken.

Überblicksartig nun die Einsatzmöglichkeiten von Big Data:

 (Q5)

Zwei Branchen möchte ich hier herausgreifen:

 Vorteile in der Medizin

Datenbanken erfassen Millionen Patienten und Therapien. Und man hat nun Zugang zu diesen Datenbanken - weltweit, egal an welchem Ort. Es geht nun um die Vision einer personalisierten Medizin. Jeder Patient erhält eine auf ihn persönlich abgestimmte Behandlung, mögliche Nebenwirkungen können individuell vorhergesagt werden und eine bessere Vorsorge wird möglich, weil jeder seine Risikofaktoren kennt.

Beispiele für einen erfolgreichen Einsatz von Datenbanken gibt es in der Medizin schon einige. Denn vor allem in der Medizin können die technischen Möglichkeiten Leben retten oder Krankheiten besiegen. Das New York Presbyterian Hospital hat durch die systematische Auswertung von Patientengeschichten die Anzahl tödlicher Trombosefälle um 25% gesenkt. (Q10) Durch die Auswertung von Satellitenbildern, Wetterinformationen und den GPS-Handydaten der Bevölkerung wollen Forscher in Afrika wiederum Impfpläne zur Bekämpfung von Malaria optimieren. (Q6) 

Big Data in Healthcare hat noch ein großes Potential vor sich. Die Herausforderung wird wohl die Geheimhaltung der Privatsphäre sein. 

Vorteile im Handel oder: Warum Amazon weiß, was Ihre Frau mag

Der Handel erhoff sich wertvolle Informationen über Kundenwünsche und individuelles Kaufverhalten. Was sucht der Käufer im Online-Shop? Was sieht er an? Was legt er in den Warenkorb, was wieder hinaus und was kauft er? Was kauft er anderswo? Der Nutzen für das Unternehmen liegt auf der Hand: zielgerichtete Werbung für jeden Kunden, sets passende Lagerbestände, bessere Mitarbeiterplanung in Filialen, .. (Q7)

Und dies ist alles möglich indem sie versteckte Handlungsmuster und Zusammenhänge erkennen. Sie folgen einfach Datenspuren und Pfaden in Echtzeit, die Menschen mit ihren Handlungen im digitalen Raum hinterlassen.

Big-Data-Analysen erfüllen für Marketingexperten den Traum der perfekten Kundenansprache. Sie verraten den Händlern Wünsche ihrer Kunden, von denen diese womöglich selbst noch nichts ahnen, um dann passende Angebote zur richtigen Zeit am richtigen Ort zu präsentieren. (Q8)

(Q9)

Big Data Medizin vs. Handel:

Auch wenn sich für beide Branchen Vorteile generieren, zeigt sich ein wichtiger Punkt: Während rund 75% der Bürger ihre persönlichen Daten hergeben würden, wenn sich damit medizinische Leistungen verbessern lassen (repräsentative Umfrage für die Telekom; Oktober 2013), würde nur jeder zehnte seine Daten für personalisierte Werbung preisgeben. (Q7)

Vorteile hin oder her, eines muss im Zeitalter des Big Data jedoch beachtet werden: Es müssen Regeln zum Schutz der individuellen Freiheit gefunden werden. Denn meist wissen die Nutzer nicht, dass ihre Daten weiterverwendet werden.

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(Q1) Big Data

(Q2) Typische Datenquellen von Big Data

(Q3) Privacy Thougths in the NSA Age

(Q4) FBI, here I am (TED-Talk)

(Q5) Einsatzszenarien für Big Data

(Q6) Was Daten über uns verraten (Kurier)

(Q7) Edward Snowden, arglose Konsumenten und die Goldmine Kundendaten (Standard)

(Q8) Warum Amazon weiß, was ihre Frau mag (Manager Magazin)

(Q9) Zalando verfolgt seine Kunden

(Q10) Healthcare goes big (Hortonworks)