Präsentation
wolfgang.wiesmayr.uni-linz, 15. Jänner 2014, 20:05
Hier noch die Präsentation zu meinem Thema:
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Kritik an Big Data
wolfgang.wiesmayr.uni-linz, 6. Jänner 2014, 21:56
"A crucial problem is that we do not know much about the underlying empirical micro-processes that lead to the emergence of the[se] typical network characteristics of Big Data" (Q1) Snijders, Matzat und Reips zeigen in ihrer Kritik auf, dass wir oft nicht wissen was bei Big Data wirklich prozessiert ... » mehr
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Weitere Beispiele
wolfgang.wiesmayr.uni-linz, 6. Jänner 2014, 21:15
Hier ein paar weitere Beispiele wie Big Data von Unternehmen und Regierungen angewandt wird:
Finanzindustrie
- Morgan Stanley hatte Probleme bei der Portfolioanalyse mit relationalen Datenkbanksystemen und benutzt seitdem Hadoop um mögliche Investments zu analysieren (Q1)
Autoindustrie
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Beispiel: Premise
wolfgang.wiesmayr.uni-linz, 6. Jänner 2014, 20:50
Premise ist ein US-amerikanisches Startup das sich auf die Echtzeiterfassung und Analyse von Lebensmittelpreisen spezialisiert hat.
(Q1)
Premise erhält seine Daten zum Großteil von zu Hause berufstätigen und Studenten, die auf öffentlichen Märkten Essen und Waren mit Premise' ... » mehr
Big Data verstehen anhand von Map Reduce/Hadoop
wolfgang.wiesmayr.uni-linz, 6. Jänner 2014, 18:56
Map Reduce ist ein ursprünglich von Google entwickeltes Programmierungskonzept um große Datensätze zu prozessieren. Das Prinzip besteht darin, das Problem in kleine Unterprobleme einzuteilen, die mit einem wirklich kleinen Teil der Daten gelöst werden können, sodass man nie ... » mehr
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Die Technologie und Techniken hinter Big Data
wolfgang.wiesmayr.uni-linz, 6. Jänner 2014, 14:54
Wie bereits im letzten Eintrag beschrieben, erfordert Big Data neue, effizientere Technologien um die großen Datenmengen verarbeiten zu können.
Eine im Juni von McKinsey veröffentlichte Studie (Q1) beschreibt mehrere Techniken die bei der Analyse von Big Data helfen - ich möchte ... » mehr
Was ist Big Data?
wolfgang.wiesmayr.uni-linz, 5. Jänner 2014, 21:00
Von Big Data wird gesprochen, wenn Datensätze und Informationen so riesig und komplex werden, dass man diese nicht mehr mit handelsüblichen Datenbanktools verarbeiten kann. (Q1) Mit größeren Datensätzen kommen auch weitere Herausforderungen, unteranderem die Erfassung, Pflege, ... » mehr
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